【算法题-困难】不相交的线
困难算法题,不相交的线,使用 JavaScript 语言编写
题目
在两条独立的水平线上按给定的顺序写下 nums1 和 nums2 中的整数。
现在,可以绘制一些连接两个数字 nums1[i] 和 nums2[j] 的直线,这些直线需要同时满足:
nums1[i] == nums2[j]
且绘制的直线不与任何其他连线(非水平线)相交。
请注意,连线即使在端点也不能相交:每个数字只能属于一条连线。
以这种方法绘制线条,并返回可以绘制的最大连线数。
1 <= nums1.length, nums2.length <= 500
1 <= nums1[i], nums2[j] <= 2000
输入格式
每组输入为两行,表示nums1和nums2两个数组。每行有n+1个数字,数字间用空格分开,第一个数字表示数组个数n,后面跟n个数字;如2 2 3,表示数组有2个元素,元素值为2和3
输出格式
输出最多能绘制不想交线的条数。
输入样例
输入样例一:
3 1 4 2
3 1 2 4
输入样例二:
6 1 3 7 1 7 5
5 1 9 2 5 1
输出样例
2
2
分析
这个问题可以通过动态规划来解决。我们可以将其视为一个最长公共子序列(Longest Common Subsequence, LCS)问题。以下是详细的步骤和代码实现:
-
定义状态:
-
dp[i][j]
表示nums1
的前i
个元素和nums2
的前j
个元素可以绘制的最大连线数。
-
-
状态转移方程:
- 如果
nums1[i-1] == nums2[j-1]
,则dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1
。 - 否则,
dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i][j-1])
。
- 如果
-
初始化:
-
dp[0][j] = 0
表示nums1
为空时,最大连线数为 0。 -
dp[i][0] = 0
表示nums2
为空时,最大连线数为 0。
-
-
结果:
-
dp[m][n]
即为nums1
和nums2
可以绘制的最大连线数,其中m
和n
分别是nums1
和nums2
的长度。
-
解答
// 这是题目要求的输入格式
let inputs = `
3 1 4 2
3 1 2 4
`;
inputs = inputs.trim().split('\n').map(line => line.trim().split(' ').map(Number));
function maxUncrossedLines(nums1, nums2) {
const m = nums1.length;
const n = nums2.length;
const dp = Array.from({ length: m + 1 }, () => Array(n + 1).fill(0));
for (let i = 1; i <= m; i++) {
for (let j = 1; j <= n; j++) {
if (nums1[i - 1] === nums2[j - 1]) {
dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;
} else {
dp[i][j] = Math.max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]);
}
}
}
return dp[m][n];
}
// 示例
console.log(maxUncrossedLines(inputs[0].slice(1), inputs[1].slice(1)));
解释
-
初始化:
- 创建一个二维数组
dp
,大小为(m+1) x (n+1)
,并初始化为 0。
- 创建一个二维数组
-
填充
dp
数组:- 遍历
nums1
和nums2
,根据状态转移方程更新dp
数组。
- 遍历
-
返回结果:
-
dp[m][n]
即为可以绘制的最大连线数。
-
通过这种方法,我们可以高效地计算出在两条独立的水平线上可以绘制的最大连线数。
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