AGI应用现状分析

本文尝试分析当前 AGI 应用现状，了解目前大家都在使用 AGI 解决什么问题。

文本处理

文本处理是所有通用大模型都支持的基础能力，下面简要例举各类用法。

1. 文本生成：一般是根据输入的关键词、主题、风格等生成文本，比如写作文、写小说、写故事、写剧本、写邮件、写营销文案等等。此外还有一些衍生应用场景，比如文本语法和拼写纠错、文本润色、文本续写等等。
2. 文本摘要：一般是根据输入的文本/文件生成摘要总结，比如新闻摘要、论文摘要、书籍摘要等等。
3. 文本翻译：一般是根据输入的文本/文件生成目标语言的文本，支持各类语言之间的转换。

图像处理

主要的应用场景是图像生成：一般是根据输入的描述信息生成图像，比如关键词、主题、风格、背景等来生成图标、生成3D卡通图案、生成头像等等。有了 AI 技术，可以根据想像力生成各种天马行空的图像，比如生成奇幻生物、生成奇幻场景、生成逼真但不存在的人物等等，以此打开了人类无限的想象空间，生产效率也大大提高。

衍生应用场景有：生成 PPT 等

音频处理

主要的应用场景有：

1. 将输入的文本转换成普通语音。
2. 将输入的歌词文本转换成音乐。
3. 将输入的音频转换成文本，比如音视频网站，可以自动生成字幕。
4. 从音频中提取音频特征，比如音频质量分析、音频情感分析、音频语音识别、提取人声、提取器乐声音等等。

视频处理

主要的应用场景是视频生成：一般是根据输入的文字信息或者图片来生成视频。结合音频处理能力，可以给视频增加字幕。

数据分析

主要的应用场景是生成数据分析报告：一般是根据输入的数据生成数据分析报告，比如数据可视化、数据报表、数据预测、数据建模、数据挖掘等等。

聊天机器人

聊天机器人是 AGI 的一个经典应用场景，以 ChatGPT 为代表，一回一答的对话模式，流式输出，支持多轮对话，支持多种对话场景，几乎所有通用大模型都使用这种交互方式。

此外，还有一些很典型的应用场景，比如智能客服、智能助手、智能问答、智能导购、智能陪聊等等。

代码生成

主要的应用场景有：

1. 代码补全：一般是根据输入的代码片段生成完整的代码，比如 IDE 中的代码补全功能。
2. 代码生成：一般是根据输入的需求生成代码，比如根据输入的需求生成代码框架、代码模板、代码片段等等。
3. 代码分析：一般是根据输入的代码片段生成代码分析报告，比如代码质量分析、代码性能分析、代码安全分析等等。

参考资料

1. https://www.waytoagi.com/